摩尔定律可能还没有消亡，定律的终但它正在消亡 。结对以下是数据计算能力增长放缓可能对数据中心行业产生的影响。

摩尔定律(计算能力将随着时间的中心推移而稳步增长)已经消亡
，或者正在慢慢消亡。行业计算机芯片的意味处理能力不再像过去几十年那样快速增长。

这种变化对数据中心意味着什么?定律的终潜在的影响相当大。看看计算能力增长的结对放缓将如何影响数据中心行业。

摩尔定律以英特尔联合创始人戈登•摩尔(GordonMoore)的源码下载名字命名，他在1965年提出了这一概念。中心摩尔定律是行业指工程师可以安装在计算机芯片中的晶体管数量大约每两年翻一番。由此推而深 ，意味普通芯片的定律的终计算能力应该以同样的速度增长
，企业为处理能力支付的结对成本应该下降
。

几十年来，数据摩尔定理被证明大多是准确的。源码库计算能力大致按照他预测的速度增长。

但现在已经不是这样了。虽然现在说摩尔定律已经消亡还为时过早，但我们有理由相信，我们已经达到了硅基CPU的物理极限。如果没有可行的替代方案  ，工程师们就无法像过去那样快速、廉价地提高芯片的计算能力 。

当然 ，明智的研究人员会找到解决目前硅的亿华云局限性的方法，或者量子计算最终可能变得实用，并完全改变围绕计算能力的游戏。但就目前而言 ，数据显示处理能力的增长速度正在放缓
，没有明显迹象表明这种趋势会很快改变  。

CPU容量的增长速度没有那么快，这一事实可能会对数据中心产生几个深远的影响。

也许最明显的是，模板下载我们可能会看到更多的数据中心正在建设中。

当然，即使摩尔定律成立
 ，这种情况也可能发生。长期以来，对数字服务的需求超过了处理能力的增长，这意味着企业不得不增加其IT基础设施的占地面积 ，即使这些基础设施的每台服务器处理能力都在增加。

但在后摩尔定律时代 ，我们需要更多的数据中心。免费模板如果服务器不再逐年增长 ，满足用户需求增长的唯一方法将是部署更多的服务器，这意味着建立更多的数据中心。

数据中心总数的增加将加剧与数据中心可持续性相关的现有挑战 。更多的服务器意味着更高的能耗率 ，尤其是在每个芯片的晶体管数量保持不变的高防服务器情况下
。

这可能意味着能够提供清洁能源的数据中心供应商将变得更具吸引力。下一代数据中心技术也将如此，例如浸入式冷却 
，可以减少数据中心设施的碳足迹。

几十年来，相对少数的供应商(即英特尔和AMD)一直主导着用于商用服务器的计算机芯片市场。这些公司可以提供稳步增长的处理能力 ，这使得其他企业没有动力进入芯片制造领域
。

但近年来，随着AWS等公司开始制造自己的芯片，这种情况发生了变化，摩尔定律的过时可能会推动这些企业进一步投资CPU技术。原因是他们将寻找更新和更好的方法来提高芯片的效率，特别是在他们部署CPU的特定用例的上下文中
。

换句话说，在一个通用CPU不再变得更强大 、更便宜的世界里，企业有更大的动机来创建自己的专用CPU，针对对他们最重要的用例进行优化 。

对于希望节省托管成本的公司来说，减少工作负载的CPU消耗一直是一个明智的举措。但在后摩尔定律时代，工作负载优化将变得更加重要。

例如，这意味着我们可能会看到更多的工作负载转移到容器中。FinOps和云成本优化市场可能也会蓬勃发展，因为越来越多的企业寻求最大化其工作负载效率的策略。

数据中心行业是在计算机芯片功率不断增长、成本不断下降的时代发展起来的。但那个时代已经过去了 。人们正生活在后摩尔定律时代，或者接近在后摩尔定律时代。

基结果可能是更多的数据中心，更多专用CPU，以及企业优化其数据中心的更大压力。数据中心提供商和他们的客户将需要适应。或者祈祷量子革命最终发生，使计算能力价格低得离谱 ，尽管这可能不是一个成功的策略
。