MySQL中的数据去重，该用DISTINCT还是GROUP BY？

在日常工作中，中重该数据库查询操作无处不在，据去而处理数据中的中重该重复项与分组汇总是非常常见的需求。

MySQL 提供了两种常见的据去方式来管理和检索唯一值：SELECT DISTINCT 和 GROUP BY。这两者虽然在生成输出上可能相似，中重该但用途与性能各有不同，据去使用场景也有所区分。中重该

这篇文章带大家将从功能、据去性能以及实际应用等方面详细介绍 DISTINCT 和 GROUP BY 的中重该差异，并结合具体的据去示例数据来理解其使用场景。

SELECT DISTINCT

DISTINCT 是中重该一个用于去重的关键字。SELECT DISTINCT 语句用于从结果集中删除重复行，据去只返回唯一值。中重该因此，据去在需要仅获取数据的中重该唯一部分时，DISTINCT 是一种简单高效的方式。

基本语法

复制SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name;1.2.

参数说明：

column1, column2：要检索的字段名。table_name：查询的表名。

特性说明

DISTINCT 可以基于单列或多列进行去重，只有多列的值完全相同时，亿华云才会被判定为重复行。在DISTINCT中，NULL 被视为一个独立的值，因此即使列中有多个 NULL 值，结果中只会保留一个 NULL。

GROUP BY

GROUP BY 是一个用于分组的子句，通常与聚合函数配合使用以对分组后的数据进行汇总处理。它按指定列的值将行划分为不同的组。

基本语法

复制SELECT column1, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column1, column2, ...;1.2.3.4.

参数说明：

column1, column2：分组的字段。aggregate_function(column_name) ：用于对分组内的行进行计算的聚合函数，例如 COUNT, SUM, AVG 等。table_name：查询的表名字。condition：可选，用于过滤行，在分组之前应用。GROUP BY column1, column2... ：定义用于分组的字段，具有相同值的行被分配到同一个组。

示例表结构与数据：

为了便于说明，我们定义两个表 customers 和 orders，并插入一些示例数据。

创建表：

复制CREATE TABLE customers ( customer_id INT PRIMARY KEY, nameVARCHAR(255) NOTNULL, city VARCHAR(255) NOTNULL ); INSERTINTO customers (customer_id, name, city) VALUES (1, John Doe, New York), (2, Jane Smith, London), (3, Mike Brown, Paris), (2, Jane Smith, London); -- 存在重复项 CREATETABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY, customer_id INTNOTNULL, product VARCHAR(255) NOTNULL, price DECIMAL(10,2) NOTNULL, FOREIGNKEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id) ); INSERTINTO orders (order_id, customer_id, product, price) VALUES (1, 1, Phone, 100.00), (2, 2, Laptop, 500.00), (3, 1, Tablet, 200.00), (4, 2, Watch, 150.00);1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.

SELECT DISTINCT与GROUP BY使用对比

示例 1：检索唯一的亿华云计算客户城市

场景：我们希望查询 customers 表中的唯一城市，不关心重复的城市名称。

使用 DISTINCT：

复制SELECT DISTINCT city FROM customers;1.2.

输出：

复制city ----- New York London Paris1.2.3.4.5.

SQL 查询去除了数据集中重复的城市，只返回唯一值，简单直观。

示例 2：按客户城市统计订单数量

场景：我们希望统计每个城市对应的订单数量，涉及分组统计。

使用 GROUP BY：

复制SELECT city, COUNT(*) AS order_count FROM customers c INNER JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id GROUP BY city;1.2.3.4.

输出：

复制city order_count ------------------------ London 2 New York 21.2.3.4.

SQL 查询通过 GROUP BY 以城市分组，并结合 COUNT 聚合函数统计每组的订单数量，提供了更丰富的汇总信息。

SELECT DISTINCT 与 GROUP BY 的性能分析

虽然 DISTINCT 和 GROUP BY 都会涉及底层的分组操作，但在某些情况下，它们可以互换使用，而在性能、功能上的表现会有所偏差。

两者实现的相似性

对于以下两条查询：

复制SELECT DISTINCT int1_index FROM test_table; SELECT int1_index FROM test_table GROUP BY int1_index;1.2.

在某些情况下（如 int1_index 上有索引），两者使用相同的执行计划。例如，通过以下 EXPLAIN 分析，查询会通过索引扫描优化：

复制mysql> explain select distinct int1_index from test_distinct_groupby; mysql> explain select int1_index from test_distinct_groupby group by int1_index;1.2.

两者结果中 Extra 字段显示 Using index for group-by，说明索引用于优化查询，效率相当。免费源码下载

GROUP BY的隐式排序问题

在 MySQL 8.0 之前，GROUP BY 默认对结果进行隐式排序。这可能导致额外的排序操作（filesort），增加了查询开销。在无显式排序要求时，DISTINCT 的性能会优于 GROUP BY。

例如：

复制SELECT int6_random FROM test_table GROUP BY int6_random;1.

通过 EXPLAIN 查询，可以看到隐式排序增加了开销：

复制Extra: Using filesort1.

从 MySQL 8.0 开始，GROUP BY 不再强制进行隐式排序，性能接近 DISTINCT，尤其是在无索引的大数据场景下，二者效率更加一致。

SELECT DISTINCT 与 GROUP BY 的应用场景及差异

功能和目的对比：

功能

SELECT DISTINCT

GROUP BY

目的

去重

分组并聚合数据

是否支持聚合函数

否

是

排序行为

否（可选）

是（默认排序，8.0后优化）

性能

无索引场景更高效

无索引场景稍慢（排序）

语法复杂度

简单

较复杂

适用场景

根据具体需求选择 DISTINCT 或 GROUP BY：

使用SELECT DISTINCT：当仅需要去除重复项，返回唯一值时。适用于简单查询场景。使用GROUP BY：当需要按特定条件分组并对分组内的数据进行汇总或聚合（如 COUNT, SUM, AVG）时。适合复杂的业务场景，支持更多灵活的操作，如结合 HAVING 子句筛选分组后的结果。

结论

SELECT DISTINCT 和 GROUP BY 是两种功能强大的工具，用于不同类型的 SQL 查询需求：

DISTINCT 适合简单去重，避免数据重复。GROUP BY 更注重分组数据并对分组进行汇总分析。

在 MySQL 8.0 后，性能差距进一步缩小，但从语义清晰度与灵活性来看，GROUP BY 在处理复杂业务场景时更胜一筹。选择使用哪种方式应根据具体应用场景而定。

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